Ensemble Learning Pengantar, Algoritma, dan Implementasi dalam Machine Learning

Judul: Ensemble Learning Pengantar, Algoritma, dan Implementasi dalam Machine Learning

Penulis: Al-Khaidar, S.Tr. Kom., M.Kom, Hermansyah, S.E., S.Kom., M.Kom, Husni, S.Kom., M.Kom, Sri Kurnia, S.T., M.Kom, Muhammad Akbar Firdaus, S.Tr.Kom., M.Kom

Sinopsis:

Ensemble Learning: Pengantar, Algoritma, dan Implementasi dalam Machine Learning merupakan buku yang dirancang untuk membantu pembaca memahami konsep dan penerapan ensemble learning, salah satu pendekatan penting dalam bidang machine learning yang menggabungkan beberapa model pembelajaran untuk menghasilkan prediksi yang lebih baik.

Buku ini membahas ensemble learning secara bertahap, mulai dari pengertian dasar, prinsip kerja, kelebihan dan keterbatasannya, hingga berbagai algoritma yang banyak digunakan. Pembaca diperkenalkan pada konsep seperti Bagging, Boosting, Random Forest, AdaBoost, Gradient Boosting, serta pendekatan ensemble lainnya yang dapat digunakan untuk menyelesaikan berbagai permasalahan klasifikasi maupun prediksi.