Peran Machine Learning Dalam Pengukuran Kebocoran Gas Hidrogen Sulfida Dengan Perangkat Electronic Nose

Judul: Peran Machine Learning Dalam Pengukuran Kebocoran Gas Hidrogen Sulfida Dengan Perangkat Electronic Nose

Penulis: Mula Agung Barata

Sinopsis:

Buku ini mengeksplorasi bagaimana teknologi machine learning dapat diterapkan dalam mengoptimalkan perangkat electronic nose untuk mendeteksi kebocoran gas hidrogen sulfida secara lebih efektif. Dengan memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin, perangkat ini dapat meningkatkan akurasi deteksi dan meminimalkan risiko kesalahan, sekaligus mempercepat respon dalam menangani kebocoran yang terjadi. Pembaca akan diajak untuk memahami konsep dasar tentang machine learning, electronic nose, serta bagaimana keduanya bekerja secara sinergis dalam menciptakan solusi yang lebih baik dalam pengawasan lingkungan dan keselamatan industri.